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Normalización
(1664 palabras totales en este texto)
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Las relaciones entre países o entre departamentos de
una compañía, o entre usuarios y diseñadores, son el resultado de
circunstancias históricas particulares, que pueden definir las actuales
relaciones aun cuando las circunstancias iniciales hayan cambiado. El efecto
producido es a menudo unas relaciones anormales o disfuncionales. La historia y
las circunstancias tienen a menudo los mismos efectos sobre los datos: cómo son
recogidos, organizados y presentados. Por esto, los datos pueden también llegar
a ser anormales o disfuncionales.
La Normalización es un proceso que pone las cosas en
su sitio, haciéndolas normales. En una Base de Datos, este término tiene un
significado matemático específico, realizando una separación de elementos de datos,
tales como nombres, direcciones u oficios, en grupos afines y definiendo las
relaciones normales o correctas entre ellos.
Los conceptos básicos de Normalización contribuyen a
diseñar una Aplicación o a comprender una que ya ha sido construida. Sin embargo,
es un error pensar, que este proceso sólo es aplicable al diseño de Bases de
Datos o Aplicaciones. La Normalización entra con profundidad en la información
usada en un negocio y en cómo están relacionados entre sí los diferentes
elementos de información. La Normalización resultará muy útil en áreas
diferentes del desarrollo de una Base de Datos o de una Aplicación, si
utilizamos metodologías de Análisis y Diseño (Normalización) como SSADM ó
Métrica , estaremos asegurando no sólo la arquitectura de nuestra Base de
Datos, sino de nuestra Aplicación, así como la producción de un Software de
Calidad.
EL MODELO LOGICO DE DATOS.
Un primer paso en el proceso de Análisis es la
construcción de un “modelo lógico de datos”, que es simplemente un diagrama normalizado
de datos usados en la empresa. Conocer el cómo y el porqué los datos se separan
y segregan es fundamental para comprender el modelo, y este modelo es
fundamental para construir la Aplicación que usará la empresa por mucho tiempo,
sin necesitar un soporte extraordinario.
La Normalización se discute habitualmente en términos de normas: la primera, la
segunda y la tercera forma normal, son las más comunes y utilizadas, donde la
tercera representa el estado más normalizado. Hay que puntualizar que según las
necesidades de información del usuario, la experiencia del equipo de desarrollo
o las necesidades de espacio, a veces no se llega hasta la tercera forma
normal, no hay una “regla de oro” para indicar hasta qué forma normal debemos
llegar, así como que en multitud de ocasiones hay que “desnormalizar” ciertas
partes del Modelo Lógico para obtener un rendimiento óptimo.
Primera Forma Normal (1N).
El primer paso es poner los datos en la “primera
forma normal”. Esto se hace poniendo los datos en tablas separadas, de manera
que los datos de cada tabla sean de un tipo similar y dando a cada tabla una
“clave primaria” y un identificador o etiqueta única. Esta primera forma va
encaminada a eliminar los grupos repetidos de datos.
Segunda Forma Normal (2N).
El segundo paso, que es la segunda forma normal, se centra en sacar los datos que
sólo dependen de una parte de la clave.
| Tabla Empleado |
Tabla Oficios1 |
Tabla Oficios2 |
| Nombre |
Nombre | Oficio |
| Edad | Oficio |
Descripción |
| Alojamiento | Calificación |
| | Responsable |
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| Dirección | | |
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Tercera Forma Normal (3N).
El tercer paso, la tercera forma normal, implica
deshacerse de cualquier cosa de las tablas que no dependa únicamente de la
clave primaria.
| Tabla Empleado |
Tabla Oficios Empleados |
Tabla Oficios |
Tabla Alojamiento |
| Nombre |
Nombre |
Oficio |
Alojamiento |
| Edad |
Oficio |
Descripción |
Nombre |
| Alojamiento |
Calificación |
|
Responsable |
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|
|
Dirección |
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Una vez que los datos están en tercera forma normal,
están ya de manera automática en la primera y en la segunda forma normal. Por
tanto, el proceso total se puede acabar de una forma menos tediosa usando directamente
la tercera forma normal. Simplemente, basta con organizar los datos para que
las columnas de cada tabla, aparte de la clave primaria, dependan únicamente de
toda la “clave primaria”. La tercera forma normal se describe a veces como “la
clave, toda la clave, y nada más que la clave”.
LOS SISTEMAS DE GESTION DE BASES DE DATOS.
Cuando se diseña una Aplicación de Base de Datos, se
crea una Base de Datos escribiendo todos los programas necesarios para acceder
o gestionar dicha Base de Datos, o bien se utiliza un Sistema de Gestión de
Base de Datos (SGBD). Diseñando la propia Base de Datos, se puede elegir
cualquier modelo de Base de Datos en el que basar el sistema. Dado que la Base
de Datos está condicionada por los límites que le impone el que la crea, sus
capacidades también están limitadas de la misma forma. Si se trabaja con un
Sistema de Gestión de Base de Datos ya existente, se permite diseñar una Base
de Datos en mucho menor tiempo, a causa del conjunto de herramientas y
utilidades que ya están disponibles. La elección de un Sistema de Gestión de
Base de Datos específico encuadra la Aplicación en un modelo de Base de Datos
concreto y limita las posibilidades de gestión a las que suministra el propio
Sistema de Gestión elegido. Dada la alta demanda requerida para la mayor parte de Aplicaciones, el personal de
Desarrollo rara vez tiene tiempo para desarrollar una Base de Datos única para
cada Aplicación.
Se puede elegir entre cualquier número, en continuo
crecimiento, de Sistema de Gestión de Base de Datos. La mayor parte de ellos
son específicos para un determinado hardware y modelo de Base de Datos:
jerárquico, en red o relacional. Si se conoce el modelo de Base de Datos
específico, se reduce de forma significante el modelo de Sistema de Gestión de
Base de Datos que se puede elegir. Además eligiendo la plataforma hardware en
la que se desea correr la Aplicación , el número de posibilidades se reduce aún
más.
De los que han quedado,
un examen rápido indica cuáles tienen las capacidades necesarias para
desarrollar la Aplicación específica. Si todavía hay que elegir entre dos
Sistemas, hay que inclinarse hacia aquel que tenga mayor aceptación en el
mercado y un mejor servicio de soporte técnico.
Entre los Sistemas de Gestión de Base de Datos más extendidos
podemos mencionar: Microsoft Access, Microsoft SQL Server, Microsoft Jet,
Informix, Oracle, DB2.
Partes de un Sistema de Gestión de Bases de Datos.
Podemos distinguir dos componentes internos:
- RDS, Relational Data System (Sistema de Datos Relacional): Es el interface con el usuario.
- RSS, Research Storage System (Sistema de Almacenamiento de Investigación): Es el
almacenamiento interno de la Base de Datos, donde se encuentran las
definiciones de las tablas, los índices, las consultas previamente guardadas,
etc .... . También podemos encontrarlo con el nombre de SYSTEM CATALOG.
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Bases de Datos
